In questa guida dedicata ai POI data, scoprirai tutto quello che c’è da sapere sui dati relativi ai punti di interesse (POI). Che cos’è un POI? Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dei dati POI? Quali sono i casi d’uso più comuni? E una selezione di esclusive storie di successo reali sull’utilizzo dei POI data alla fine di questo contenuto.
Immagina di trovarti in una nuova città, alla ricerca del luogo per rilassarti dopo una lunga giornata di esplorazione. Navighi su Internet alla ricerca di attività commerciali locali nei dintorni e ti imbatti in un annuncio di un accogliente caffè situato in un quartiere caratteristico.
L’annuncio fornisce informazioni come il nome, l’indirizzo e forse una breve descrizione.
Questo caffè, come molti altri, è un punto di interesse, un luogo degno di nota che vale la pena esplorare.
Se da un lato si possono usare queste informazioni per trovare un ottimo caffè, dall’altro lato le aziende vedono in questi dati infinite possibilità di crescita.
Questa raccolta di informazioni sui punti di interesse è ciò che noi chiamiamo POI data (Points of Interest data).
Nell’era del data-driven, i dati POI sono essenziali per le aziende, in quanto offrono approfondimenti cruciali sul comportamento dei consumatori e aiutano a prendere decisioni basate sulla location geografica, oltre a fornire un vantaggio competitivo tenendo le aziende informate sulle tendenze emergenti e sulle attività dei competitor.
In questa guida ai dati POI, approfondiremo i seguenti aspetti:
Che cos’è un POI?
I punti di interesse (POI) sono luoghi specifici o punti di riferimento che hanno un significato all’interno di una determinata area.
Possono essere attività commerciali come:
- ristoranti
- alberghi
- centri commerciali
- negozi al dettaglio.
Punti di riferimento come:
- parchi
- musei
- siti storici
… e altro ancora.
In sostanza, i POI sono luoghi fisici di interesse per diversi tipi di target, sia clienti finali che aziende.
Nel contesto della raccolta e dell’analisi dei dati, i POI sono tipicamente rappresentati come coordinate geografiche (latitudine e longitudine) insieme a informazioni aggiuntive come il nome, l’indirizzo, la categoria e talvolta le recensioni.
Come fa una location a diventare un POI?
Non tutti i luoghi sono POI.
Un luogo diventa un POI principalmente in base al suo livello di interesse o significato per uno specifico fine aziendale.
Che si tratti di popolarità, importanza culturale o storica, attività commerciali, bellezze naturali o eventi e attività, c’è un criterio fondamentale perché una località diventi un Punto di Interesse: la sua attrattiva per persone e aziende.
Cosa sono i POI data?
I POI data, come dice il nome, sono essenzialmente le informazioni relative a qualsiasi Punto di Interesse (POI).
Ma che tipo di informazioni includono?
Le informazioni su un determinato POI possono variare a seconda della località e del fornitore dei dati.
Tuttavia, in genere includono informazioni quali:
- coordinate del luogo: coordinate geografiche (latitudine e longitudine) del punto di interesse.
- nome/titolo: il nome proprio del POI
- categoria/tipo: categoria che classifica il Punto di Interesse in un gruppo come ristoranti, hotel, parchi, ospedali, stazioni di servizio, banche, ecc.
- settore: il settore a cui appartiene il POI
- indirizzo: l’indirizzo postale o la posizione fisica
- informazioni di contatto: ad esempio numero di telefono, indirizzo e-mail URL del sito web, che consentono agli utenti di comunicare con il punto di interesse o di ottenere maggiori informazioni su di esso
- orari di apertura/chiusura: gli orari di funzionamento del POI, che indicano quando è aperto o chiuso ai visitatori
- descrizione/dettagli: informazioni o dettagli aggiuntivi sul punto di interesse, come ad esempio le caratteristiche, i servizi, l’importanza storica, le recensioni degli utenti, le valutazioni, ecc.
- recensioni/valutazioni: recensioni e valutazioni generate dagli utenti sul POI pubblicate online
- attributi aggiuntivi: qualsiasi altro attributo o metadato pertinente associato al punto di interesse, come i metodi di pagamento accettati, le caratteristiche di accessibilità, la disponibilità di Wi-Fi.
I dati POI ti forniscono le informazioni di base per fare analisi di location intelligence (il processo di deduzione di informazioni significative attraverso i dati spaziali).
Tuttavia, c’è l’opportunità di migliorare queste informazioni incorporando livelli aggiuntivi di informazioni come l’analisi del sentiment e le metriche di popolarità.
Approfondiremo l’arricchimento dei dati in un’altra sezione di questo blog.
Tipologie di POI
Ci sono molte tipologie di POI.
Ecco alcuni di quelli più comuni e utilizzati dalle aziende.
POI commerciali: comprendono attività commerciali come ristoranti, alberghi, negozi al dettaglio, stazioni di servizio, banche, ecc.
Punti di interesse ricreativi: come parchi, strutture ricreative, attrazioni turistiche, musei, teatri, stadi sportivi, ecc.
Punti di interesse pubblico: edifici governativi, ospedali, scuole, stazioni di polizia, stazioni dei pompieri, uffici postali, biblioteche, ecc.
POI di trasporti: aeroporti, stazioni ferroviarie, fermate degli autobus, stazioni della metropolitana, stazioni dei taxi, parcheggi, ecc.
Punti di interesse sociale: i luoghi in cui si svolgono attività sociali, come centri comunitari, chiese, moschee, templi, ristoranti, bar, ecc.
Punti di interesse naturali: montagne, fiumi, laghi, spiagge, foreste e aree protette rientrano in questa categoria.
Punti di interesse educativi: scuole, college, università, istituti di ricerca e strutture educative.
POI sanitari: ospedali, cliniche, farmacie, centri medici e strutture sanitarie.
POI di utilità: centrali elettriche, impianti di trattamento delle acque, torri cellulari, ecc.
… e molti altri.
A seconda del settore in cui operi e delle tue esigenze di business, per raggiungere i tuoi obiettivi avrai bisogno di uno o più tipi di POI.
Naturalmente, una combinazione di questi POI ti fornirà una visione più olistica di una determinata area, città o paese: sapere quale scegliere è la chiave per sfruttare al massimo il potenziale dei POI data.
Perché i POI sono così importanti per le aziende?
La domanda è: perché un’azienda dovrebbe interessarsi ai POI?
La risposta è che i dati dei Punti di Interesse sono essenziali per raggiungere molteplici obiettivi in modo più rapido e semplice, molti dei quali sono spesso trascurati o gestiti con metodi convenzionali che non sempre si rivelano efficaci.
Questi sono solo alcuni dei modi in cui le aziende possono utilizzare i POI data per raggiungere i loro obiettivi:
- Visibilità e convenienza per i clienti: essere segnalati come punto di interesse sulle mappe e sulle applicazioni di navigazione aumenta la probabilità che i clienti scoprano l’attività, sia che si tratti di residenti o di visitatori. Questo aspetto è particolarmente importante per le piccole imprese o per quelle locali che potrebbero non disporre di un ampio budget per il marketing.
- Vantaggio competitivo: una presenza di rilievo come POI può dare all’azienda un vantaggio competitivo rispetto alle altre della zona. I clienti sono più propensi a scegliere un’azienda facile da trovare e accessibile.
- Fiducia e credibilità: essere riconosciuti come punti di interesse può migliorare la reputazione e la credibilità di un’azienda. Implica che l’azienda è affermata e degna di nota, tanto da essere inserita in mappe e directory specifiche.
- Data insights: per le aziende, i POI forniscono preziose informazioni. Si possono analizzare i modelli di traffico pedonale, capire da dove provengono i clienti e adattare di conseguenza gli sforzi di marketing.
- Migliorare la SEO locale: essere un POI ha un impatto positivo sugli sforzi di ottimizzazione nei motori di ricerca locali (SEO), migliorando la visibilità nei risultati e attirando più traffico organico e più clienti.
Trasformare i dati POI in insight di valore
In che modo i POI data allo stato grezzo si trasformano in informazioni utili? E come possono guidare il processo decisionale e migliorare la nostra comprensione dei mercati e delle location?
Grazie a varie tecniche e metodi, i dati POI possono essere trasformati in approfondimenti pratici che non solo plasmano le decisioni strategiche, ma migliorano anche la nostra comprensione del mondo che ci circonda.
Di seguito sono riportate alcune delle tecniche più comuni utilizzate per farlo:
1. Data clustering
Il clustering dei dati consiste nel raggruppare POI simili in base alla loro vicinanza spaziale o alle caratteristiche condivise.
Il clustering aiuta a identificare modelli spaziali, hotspot e aree di interesse all’interno di una regione geografica. Comprendendo la distribuzione spaziale dei Punti di Interesse, istituzioni e aziende possono prendere decisioni informate sull’allocazione delle risorse, sulla pianificazione urbana e sulle strategie di marketing mirate.
Scopri i nostri Location Data Packs e i POI Data Packs per capire i vantaggi legati all’analisi dei POI data.
2. Data enrichment
Il data enrichment consiste nell’arricchire i dati grezzi dei Punti di Interesse con attributi aggiuntivi, come le recensioni degli utenti, le valutazioni, le categorie e le informazioni storiche.
I dati dei POI forniscono una visione più approfondita delle caratteristiche e della qualità dei POI.
Aziende e istituzioni possono utilizzare queste informazioni per valutare la popolarità, la reputazione e la rilevanza di ogni singolo Punto di Interesse, per personalizzare le offerte, migliorare l’esperienza dei clienti e ottimizzare le operazioni aziendali.
3. Classificazione dati
La classificazione dei dati suddivide i POI in classi o categorie predefinite in base al loro tipo, alla loro funzione o al loro scopo.
La classificazione consente di organizzare e recuperare in modo efficiente i dati dei Punti di Interesse, facilitando analisi e processi decisionali mirati. Classificando i POI in gruppi significativi, gli stakeholder possono identificare tendenze, preferenze e modelli di domanda, guidando la pianificazione strategica e le decisioni di investimento.
4. Data augmentation
La data augmentation consiste nella generazione di punti dati aggiuntivi o nell’arricchimento delle voci esistenti attraverso l’interpolazione, l’interpolazione o la simulazione.
Capire bene i dettagli del data set aiuta a scegliere le tecniche di augmentation più efficaci. Usare varie tecniche aiuta a evitare che il modello impari solo le caratteristiche specifiche dei dati di allenamento, migliorando così la capacità del modello di funzionare bene con nuovi dati. Regolare i parametri del modello serve a controllarne la qualità, mentre valutazioni continue aiutano a migliorarlo. Ottimizzare il modello in base ai feedback ricevuti durante l’addestramento lo rende più robusto e performante.
5. Analisi dei trend
L’analisi dei trend consiste nell’esaminare come i dati dei POI cambiano nel tempo, ad esempio giornalmente, settimanalmente, mensilmente o in base alla stagione.
Questo tipo di analisi rivela modelli, tendenze e fluttuazioni dell’attività dei Punti di Interesse dipendenti dal tempo. La comprensione delle variazioni temporali aiuta gli stakeholder a ottimizzare le operazioni, a programmare le promozioni e ad allocare le risorse in modo efficace, allineandosi ai periodi di picco della domanda e alle tendenze stagionali.
6. Sentiment analysis
L’analisi del sentiment valuta la percezione espressa nei contenuti generati dagli utenti associata ai Punti di Interesse (POI), come recensioni, commenti e post sui social media.
Analizzando il sentiment, le parti interessate possono identificare aree di miglioramento, affrontare feedback negativi e migliorare l’esperienza complessiva del cliente, promuovendo un sentiment positivo nei confronti del marchio e la fedeltà dei clienti.
7. Visualizzazione geospaziale
Le tecniche di visualizzazione geospaziale visualizzano i dati POI su mappe, heatmap e livelli spaziali per identificare relazioni spaziali, modelli di distribuzione e tendenze geografiche.
Grazie alla visualizzazione geospaziale, le aziende ottengono una visione intuitiva dei modelli e delle relazioni spaziali all’interno dei dati POI. La visualizzazione delle distribuzioni, dei cluster e delle densità dei POI aiuta gli stakeholder a individuare le tendenze emergenti, a localizzare le sedi ottimali delle attività commerciali e a pianificare lo sviluppo delle infrastrutture, guidando i processi decisionali strategici.
Le più comuni applicazioni dei POI data
I POI data svolgono un ruolo cruciale per potenziare i servizi basati sulla localizzazione, ottimizzare le operazioni aziendali e migliorare l’esperienza degli utenti in diversi settori.
Ma in termini pratici, in che modo le aziende utilizzano i dati POI?
Ecco alcune delle applicazioni più comuni:
1. Marketing intelligence
I retailer e chi si occupa di marketing utilizzano i dati dei POI per perfezionare le loro strategie promozionali, rivolgendosi ai consumatori attraverso la pubblicità basata sulla posizione, ottimizzando i posizionamenti out-of-home (OOH) e migliorando le esperienze delle app mobili.
Sfruttando i dati POI, le aziende adattano le iniziative di marketing per raggiungere i potenziali clienti in prossimità di specifici punti di interesse come negozi, ristoranti o attrazioni turistiche. Le app mobile offrono offerte personalizzate in base alla posizione dell’utente, arricchendo le esperienze.
2. Destination management
Le DMO e le istituzioni si affidano ai dati dei POI per condurre analisi complete fondamentali per progetti di sviluppo urbano.
Sfruttando i dati POI, possono valutare la densità della popolazione, i modelli di traffico e la distribuzione dei servizi all’interno delle città.
Queste informazioni guidano le decisioni relative ai miglioramenti infrastrutturali, all’espansione dei trasporti pubblici e alla definizione di regolamenti urbanistici.
I gestori delle destinazioni utilizzano strategicamente i dati POI per identificare le aree in cui gli sforzi di sviluppo possono produrre i benefici più significativi per i residenti e le comunità.
Questo approccio assicura che i progetti di sviluppo urbano siano implementati in modo efficiente e in linea con le esigenze e le preferenze della popolazione.
3. Turismo e hospitality
Le aziende del settore turistico e alberghiero sfruttano i dati POI (Point of Interest) per semplificare le operazioni e arricchire l’esperienza dei clienti.
Adattano le strategie di marketing per rivolgersi ai visitatori interessati alle attrazioni vicine, ottengono informazioni sulle preferenze dei clienti e offrono raccomandazioni personalizzate in base alla posizione.
I dati POI permettono anche di ottimizzare le decisioni di gestione della destinazione, guidando lo sviluppo delle infrastrutture e gli sforzi di marketing
4. Site selection e gestione aziendale
Le aziende (in particolare quelle del settore retail e FMCG), gli agenti immobiliari e del real estate sfruttano i dati POI per facilitare la scelta dei siti, per i potenziali acquirenti, affittuari o aziende.
Grazie alle informazioni POI sui servizi, le scuole, i parchi e le opzioni di trasporto pubblico nelle vicinanze, le parti interessate ottengono una visione completa del quartiere circostante.
Questo approccio basato sui dati arricchisce il processo decisionale fornendo dettagli preziosi sulla località e sui suoi servizi, aiutando così a valutare l’attrattiva di un luogo per gli investimenti, lo sviluppo di un progetto o l’apertura di un nuovo punto vendita o filiale.
Esplora in che modo i POI data ti aiutano a selezionare la giusta location
5. Gestione della flotta e logistica
Le aziende di logistica utilizzano i POI data per ottimizzare le loro operazioni, ottimizzare i percorsi di consegna, gestire in modo efficiente le flotte di veicoli e identificando strategicamente i centri di distribuzione e i magazzini.
Questo approccio basato sui dati consente di ridurre al minimo i costi e massimizzare l’efficienza nel trasporto delle merci. Allo stesso modo, le aziende di trasporto sfruttano i dati POI per garantire luoghi precisi di ritiro e reso.
Integrando i dati POI nei loro sistemi, le aziende di trasporto possono fornire un servizio accurato e affidabile, migliorando al contempo l’esperienza complessiva del cliente.
6. Investimenti e gestione del rischio
Negli investimenti e nella gestione del rischio, i dati POI sono fondamentali per orientare le decisioni e minimizzare i rischi.
Aiutano le società di investimento ad analizzare le tendenze del mercato, a identificare le opportunità e a valutare i rischi potenziali associati a luoghi o settori specifici.
Sfruttando i dati POI, le aziende creditizie e di investimento possono prendere decisioni informate, adeguare i portafogli e valutare più accuratamente il merito di credito di chi chiede un mutuo o un finanziamento.
In che modo i POI data possono ridurre i rischi degli investimenti?
7. Analisi della reputazione
Come abbiamo già visto, nell’analisi della reputazione, i dati sui punti di interesse (POI) rappresentano una risorsa preziosa per valutare la percezione e il sentiment del pubblico nei confronti di attività e punti vendita.
Analizzando i dati provenienti da varie fonti, come i social media, le piattaforme di recensioni e gli articoli di cronaca, le organizzazioni possono capire come sono percepite dal loro pubblico di riferimento e dal pubblico in generale.
Queste informazioni contribuiscono a migliorare la reputazione del marchio e l’esperienza dei clienti. E questo significa migliori metriche di business.
Inoltre, i dati POI consentono alle organizzazioni di monitorare le conversazioni online, di seguire le tendenze e di rispondere prontamente a qualsiasi feedback negativo o crisi che possa verificarsi.
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Le sfide dei POI data
Abbiamo parlato delle opportunità e dei casi d’uso dei POI data.
Ma quali sono le sfide da affrontare?
I dati POI presentano diverse sfide, la principale delle quali consiste nel garantire che i dati siano accurati, affidabili e freschi.
I dati POI sono in costante evoluzione. Ciò significa che nuove location acquistano importanza, mentre quelle esistenti possono chiudere o perdere il loro fascino. Inoltre, la popolarità di alcuni luoghi può subire rapide fluttuazioni, influenzate da vari fattori come tendenze, eventi o cambiamenti nelle infrastrutture locali.
La sfida principale consiste nel garantire che i database non contengano informazioni obsolete o incomplete. Assicurarsi l’aggiornamento dei dati dei POI per evitare di basare le decisioni su informazioni obsolete.
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Anche i problemi di privacy sorgono quando si gestiscono i dati basati sulla localizzazione, richiedendo alle aziende di aderire a normative rigorose per proteggere la privacy degli utenti.
Un’altra sfida è la complessità dell’integrazione e dell’analisi dei dati, poiché i dati POI provengono spesso da fonti e formati diversi e richiedono strumenti e competenze sofisticate per ottenere informazioni significative.
Infine, anche garantire la sicurezza dei dati e prevenire accessi non autorizzati o usi impropri è un problema da gestire. Ciò comporta l’implementazione di solide misure di sicurezza per salvaguardare le informazioni sensibili da potenziali violazioni o sfruttamenti, e richiede un monitoraggio continuo, aggiornamenti regolari e l’adesione alle best practice del settore per mitigare efficacemente i rischi.
Le cinque best practice per utilizzare efficacemente i dati sui POI
Garantisci la data quality
Assicurati che i dati siano accurati, completi e affidabili. Esegui processi regolari di convalida e pulizia dei dati per eliminare i duplicati, correggere le imprecisioni e aggiornare le informazioni obsolete.
Privacy e conformità
Aderisci alle normative sulla privacy dei dati e agli standard del settore durante la raccolta, l’archiviazione e l’elaborazione dei dati POI. Ottieni il consenso esplicito degli utenti quando raccogli informazioni sulla posizione e implementa solide misure di sicurezza per salvaguardare i dati sensibili.
Data integration e standardizzazione
Consolida i dati POI provenienti da più fonti e formati in un set di dati unificato utilizzando formati e protocolli standardizzati. Implementa strategie di integrazione dei dati per garantire la compatibilità e l’interoperabilità tra diversi sistemi e applicazioni.
Analisi e insight contestuali
Analizza i POI data insieme ad altri dataset rilevanti per ottenere informazioni significative che ti permettano di sviluppare strategie concrete. Tieni conto di fattori contestuali come le caratteristiche demografiche degli utenti, i modelli di comportamento e le variabili ambientali per ottenere una comprensione completa dei trend e delle preferenze basate sulla posizione.
Innovazioni e miglioramenti continui
Abbraccia una cultura del miglioramento continuo testando regolarmente nuove tecnologie, metodologie e best practice nell’analisi dei dati POI. Promuovi la collaborazione con i colleghi del settore, il mondo accademico e i partner tecnologici per rimanere aggiornati sulle tendenze e gli sviluppi emergenti nel settore.
POI data e storie di successo
Grazie alle nostre informazioni affidabili, granulari e aggiornate su qualsiasi paese e punto di interesse, abbiamo aiutato le aziende di molti settori a potenziare le loro strategie di marketing, a migliorare la location intelligence e a ottimizzare la valutazione del rischio.
Condividiamo con te alcune storie di successo che dimostrano l’immenso potere dei POI data:
Poste Italiane CRM data enrichment: insight di mercato e analisi del sentiment per ottimizzare le possibilità di crescita
Poste Italiane, fornitore nazionale di servizi postali, aveva bisogno di un profilo più completo e affidabile dei propri clienti commerciali, attuali e potenziali.
Il suo obiettivo? Aggiungere al proprio CRM informazioni approfondite su base territoriale, ad esempio relative a feedback, reputazione, categorie di prodotti venduti e partner tecnologici.
Data Appeal ha collaborato con i team di Open Innovation e Digital, Technology and Operation di Poste Italiane per avviare un progetto di CRM data enrichment.
Con l’aiuto di Data Appeal, Poste Italiane ha potuto quindi analizzare e catalogare i dati di reputazione e i feedback sui social network per arricchire il proprio CRM con indici sintetici di potenziale su piccoli operatori economici e su merchant ecommerce.
Grazie a questo progetto di arricchimento dei dati, sono stati individuati i migliori lead da contattare e Poste ha raggiunto l’obiettivo finale di raggiungere una base clienti più ampia risparmiando tempo e risorse.
Lanciare una bevanda alcolica su nuovi mercati con i dati di location intelligence
Un’importante azienda internazionale del settore delle bevande alcoliche, aveva bisogno di una buona strategia a budget ridotto per far crescere uno dei suoi prodotti più noti su nuovi mercati.
Sfruttando la potenza predittiva dei dati, il cliente avrebbe potuto concentrare i propri sforzi di vendita e marketing sulle aree più promettenti.
Data Appeal ha fornito al cliente data set completi con oltre 60.000 POI, analizzati dal punto di vista quantitativo e qualitativo (tra cui nome, indirizzo, informazioni di contatto, Sentiment Score, Popularity Index e altro).
Il cliente ha potuto così filtrare i POI in base ai loro punteggi di sentiment e popolarità, per identificare le aree in cui concentrare gli investimenti.
Utilizzando la soluzione di Data Appeal, il cliente ha raggiunto gli obiettivi della propria strategia di espansione internazionale in modo più rapido e a costi inferiori. Ha ampliato la sua conoscenza del pubblico e dei clienti e ha potuto esportare i prodotti e le competenze assecondando al massimo la nuova richiesta di forniture.
Sfruttare la location intelligence per espandere il brand a livello globale
Uno dei maggiori produttori mondiali di bevande analcoliche ha acquisito un’importante catena di caffetterie. Per questo desiderava espandere la propria presenza nell’Europa dell’Est utilizzando i dati di sentiment e geolocalizzazione per individuare i punti vendita e rivenditori più promettenti.
Data Appeal ha fornito dati geospaziali arricchiti di informazioni relative al Sentiment e alla Popularity di ogni POI e territorio.
In questo modo il cliente ha potuto scegliere le migliori location e i migliori rivenditori, valutare i trend di mercato, espandersi e perfezionare le campagne promozionali e il posizionamento rispetto ai competitor.
Prendere decisioni basate sui dati, per i nostri clienti ha significato aumentare esponenzialmente le possibilità di raggiungere i propri obiettivi, riducendo tempi e costi.
La potenza del Data Enrichment: individuare i migliori luoghi dove fare Out-of-Home Advertising in Australia
Nonostante la maggior parte degli sforzi di marketing tradizionali si siano digitalizzati negli ultimi anni, la pubblicità esterna (OOH advertising) rimane ancora un elemento chiave nella promozione della maggior parte delle aziende.
Grazie a questa attività il nostro cliente, un leader globale nelle ricerche di mercato, supporta le aziende in cerca di informazioni su come comprendere e monetizzare il pubblico con i media OOH.
Per fornire una risposta affidabile ai clienti, ha necessità di arricchire il proprio dataset con informazioni accurate e aggiornate per misurare fattori come il traffico, il flusso pedonale, la popolarità, le ore di punta di ogni location e altro ancora.
Data Appeal ha fornito al cliente tutti i dati sul territorio e i punti di interesse da analizzare, arricchiti con informazioni commerciali, indirizzi, orari di apertura e punteggi di sentiment per una posizionamento strategico dei media OOH e dei cartelloni pubblicitari.
Attraverso le informazioni di site selection, il nostro cliente ha potuto facilmente individuare i luoghi più popolari e adatti al posizionamento dei propri clienti, in base al pubblico di riferimento.
Fai le mosse giuste con dati di prima qualità per decisioni strategiche e data-driven
Per essere certi di ottenere i massimi benefici per la vostra attività, è fondamentale avere accesso a dati sui punti di interesse (POI) di alto livello.
Qui a Data Appeal siamo orgogliosi di fornire POI data di alta qualità. I nostri data pack offrono informazioni affidabili, granulari e continuamente aggiornate sui POI di tutto il mondo, arricchite da indicatori di performance chiave (KPI) di sentiment e popolarità.
Con i nostri POI data, puoi aumentare il ritorno sull’investimento delle strategie di marketing, migliorare la location intelligence e ottimizzare la valutazione del rischio e gli investimenti, ridurre i costi e velocizzare la strategia di time-to-market.
