Alcune aziende sembrano essere sempre al posto giusto, nel momento giusto.
Che si tratti di un’abile campagna pubblicitaria, di un negozio nel quartiere perfetto per servire i propri clienti o di prodotti distribuiti sul territorio in modo pervasivo, queste aziende sembrano trovarsi proprio nei punti giusti per attirare i clienti ideali.
Nella maggior parte dei casi, non si tratta di fortuna (o di magia).
Si tratta di location intelligence.
La location intelligence è un processo che elabora diversi data set collegandoli a livello territoriale per ricavarne informazioni utili alla soluzione di un determinato problema. Spesso si utilizza per fare marketing o per definire nuovi investimenti sul territorio.
Tra i data set più interessanti da utilizzare per le analisi geospaziali del settore retail, consumer goods e real estate, ci sono senz’altro il sentiment e la popolarità.
I dati sul sentiment forniscono una comprensione dell’opinione reale espressa dalle persone sulla tua azienda, marchio o destinazione. Questi insight danno alle organizzazioni una panoramica omnicomprensiva utile per scoprire gli ambiti di opportunità e di miglioramento, per aumentare la soddisfazione dei clienti e il vantaggio competitivo.
Sentiment Score
Il Sentiment Score è un indice proprietario di Data Appeal capace di fornirti in un unico punteggio sintetico la percezione di una qualsiasi attività o territorio. L’indice si basa sulla raccolta, l’analisi e la normalizzazione dei commenti e le recensioni online scritte dalle persone su oltre 130 fonti (siti, portali, ecc.). L’indice va da 0 a 100: più è alto, più il sentiment è positivo.
I dati di popolarità, invece, rappresentano una specie di contapassi in tempo reale. Proprio come un contapassi tiene traccia del numero di passi che si fanno, un indice di popolarità ti permette di stimare le persone che visitano un luogo specifico, di capire quando e come. Questo lo rende estremamente utile per stimare l’affluenza e scoprire gli orari di punta di qualsiasi luogo nel mondo.
Popularity Index
Il Popularity Index di Data Appeal è un indice proprietario pensato per stimare il livello di popolarità di un’attività. Attraverso il numero, la frequenza e la qualità dei contenuti online pubblicati dai clienti, può aiutare a stimare il traffico pedonale (footfall) di una location, con tanto di proiezione oraria, quando disponibile. Attraverso questo indice, le aziende possono anche filtrare i punti di interesse in una determinata area per capire quali siano più popolari e in che fascia oraria.
In che modo quindi la location intelligence può aiutare le aziende a incrementare i loro profitti e la loro crescita? Quali sono i vantaggi tangibili dell’utilizzo e dell’integrazione di questo approccio basato sui dati nel processo decisionale aziendale?
In questo articolo analizzeremo quattro aziende che hanno trasformato le informazioni di location intelligence in profitti e crescita reali in quattro modi diversi.
Il denominatore comune? La perfetta integrazione della location intelligence nelle varie fasi del processo decisionale.
Site selection: individuare location ottimali per fare advertising
Una delle sfide più grandi per chi fa Out-of-home advertising (OOH) – ossia pubblicità in esterno, ad esempio cartellonistica o arredo urbano – è quella di capire quale sia la posizione giusta in cui collocare gli annunci.
Uno dei nostri clienti, leader globale nelle ricerche di mercato, era alla ricerca di dati accurati e aggiornati per supportare meglio le aziende nella comprensione e nella monetizzazione del pubblico attraverso i media OOH.
In particolare, i dati necessari comprendevano il footfall, le ore di punta e quelle di bassa affluenza e altro ancora, tutti elementi fondamentali per il successo della pubblicità OOH.
Per questo abbiamo fornito al cliente dataset geolocalizzati di POI arricchiti con dettagli su indirizzi, orari di apertura, servizi, popolarità e punteggi di sentiment.
Una delle nostre mappe interattive, che mostra i POI di Brisbane CBD.
Questo approccio a 360 gradi ha permesso al cliente di identificare le posizioni ottimali per fare outdoor adv in base al suo pubblico di riferimento, eliminando l’incertezza e consentendogli di scegliere con sicurezza i luoghi più strategici ottimizzare gli investimenti.
Questo caso d’uso dimostra come, anche in un’epoca incentrata sul digitale, i metodi di marketing tradizionali come l’OOH possano essere ulteriormente rafforzati grazie all’utilizzo di insight basati sui dati che garantiscono un netto vantaggio competitivo.
Marketing intelligence: trovare e raggiungere la giusta audience
L’ingresso in nuovi mercati può essere un’avventura entusiasmante, ma impegnativa.
Un produttore leader di bevande analcoliche, dopo l’acquisizione di un’importante catena di caffetterie, voleva espandere la propria presenza nel mercato in crescita dell’Europa orientale utilizzando i dati di location.
Sfruttando le soluzioni di location intelligence di Data Appeal, il nostro cliente ha valutato in modo efficace le potenziali location su cui investire per aprire nuovi punti vendita. I dati geospaziali dei punti di interesse (POI) arricchiti dall’analisi del sentiment e dalle metriche di popolarità, gli hanno dato l’opportunità di valutare le conversazioni online e individuare le soluzioni più opportune per posizionarsi fisicamente nei nuovi mercati.
Questo approccio ha ridotto al minimo la possibilità di errore, offrendo dati affidabili per guidare il marketing, l’espansione del marchio e le strategie di site selection.
In collaborazione con Carto, Data Appeal ha fornito dati geospaziali dettagliati su 20 Paesi visualizzabili su mappa, consentendo al cliente di disporre di una serie di informazioni precise per ottimizzare la scelta delle location.
Un metodo che ha facilitato una profonda comprensione delle dinamiche di mercato globale, consentendo alla catena di caffetterie di identificare aree promettenti per l’espansione, pianificare in modo strategico la crescita e ottenere un successo duraturo in modo efficiente.
Data enrichment: ampliare i clienti in modo strategico
Poste Italiane, il servizio postale nazionale italiano, voleva profilare in modo più completo e affidabile i suoi operatori e potenziali clienti, per affinare le prospettive commerciali per il suo team di vendita.
Per questo ha cercato di migliorare il proprio CRM e il database interno, incorporando metriche di performance come il feedback dei consumatori, la reputazione, le categorie di prodotti, le partnership tecnologiche e altro ancora per i piccoli operatori e i commercianti di e-commerce.
Attraverso una stretta collaborazione con i team Open Innovation e Digital e Technology and Operation, Poste Italiane ha lanciato un progetto di data enrichment tramite API con il supporto di Data Appeal, per analizzare e catalogare i dati di reputazione e i feedback sui social network.
Utilizzando l’intelligenza artificiale, il progetto sta migliorando il CRM di Poste Italiane aggiungendo Key Performance Indicators (KPI) unici e di grande valore all’analisi delle attività sul territorio.
Grazie a questa collaborazione, Poste Italiane ha acquisito una conoscenza approfondita dei propri operatori e dei potenziali clienti, aprendo la strada a decisioni aziendali più consapevoli e ad approcci commerciali efficaci.
Scegliere i giusti distributori e reseller
Un importante operatore internazionale nel settore delle bevande alcoliche ha pensato di estendere i suoi prodotti più conosciuti in nuovi mercati del Mediterraneo attraverso un approccio basato sui dati.
I nostri dati sui POI, arricchiti da KPI relativi alla posizione, ai servizi, al sentiment e alla popolarità, hanno fornito al cliente le informazioni giuste per prendere decisioni informate sulla selezione dei distributori e sulle strategie di espansione, con analisi granulari su ampie zone di territorio, con un focus fino a 150 metri quadrati.
Con oltre 60.000 POI arricchiti da informazioni qualitative, il nostro cliente ha potuto vagliare efficacemente i potenziali reseller e distributori in base al sentiment e ai punteggi di popolarità, aiutandolo a effettuare investimenti mirati con un ROI più elevato.
Grazie ai nostri dati, il cliente ha potuto anche analizzare le aree più popolari, gli orari di maggiore affluenza e le tendenze stagionali per scegliere i luoghi più adatti a distribuire i prodotti.
Questa strategia data-driven ha permesso di raggiungere al meglio gli obiettivi di espansione internazionale del nostro cliente, riducendo i costi e i tempi.
Un tipo di applicazione della location intelligence perfetto per accedere a nuovi mercati inesplorati con sicurezza, ampliare la propria presenza a aurorevolezza e generare nuova domanda in mercati in crescita.
Le informazioni geospaziali possono realmente rivoluzionare le strategie di marketing e il processo decisionale a tutti i livelli e in tutte le aree, dalla selezione strategica delle location al marketing mirato, dall’analisi della reputazione alla scelta dei distributori.
L’utilizzo proattivo della location intelligence non è più una questione di se, ma piuttosto di come. Le storie dei clienti che ti abbiamo mostrato sono solo alcuni degli esempi in cui questo tipo di soluzione può rendere più complete le strategie per ottenere un vantaggio competitivo ottimale, in termini di tempo e di costi.
Sei in cerca di ispirazione ed esempi concreti su come utilizzare la location intelligence? Dai un’occhiata alle storie dei nostri clienti, dove troverai esempi reali per diversi settori, come HORECA, turismo, real estate, retail e bancario.
Potresti essere la nostra prossima storia di successo!
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