Prendi una bevanda alcolica molto usata per l’aperitivo in tutto il mondo e poi prendi Istanbul, una città complessa sempre in bilico tra tradizione e rinnovamento.
Vediamo come è possibile affidarsi alla location intelligence per trovare i locali giusti dove posizionare un prodotto di largo consumo nel settore food & beverage.
La sfida e gli obiettivi: far conoscere il brand a Istanbul e fidelizzare nuovi clienti
Per un’azienda internazionale del settore F&B non è semplice addentrarsi nell’articolato mondo urbano di una città complessa come Istanbul per aumentare la brand awareness e sviluppare l’engagement a livello locale. Ossia per rendere il brand della propria bevanda più conosciuto, per trovare i locali giusti frequentati dai potenziali clienti e creare coinvolgimento e interesse intorno al prodotto.
Sono molti i quesiti da porsi:
- Da dove cominciare per espandere la presenza del brand e posizionare il prodotto?
- Quali sono le zone più frequentate dai potenziali clienti finali, con maggiore foot traffic e quindi più popolari, dove testare attività di marketing più audaci?
- Quali locali coinvolgere per eventi dedicati alla clientela giusta?
Site Selection per il mondo Food & Beverage: da dove cominciare?
Per definire una strategia di crescita su Istanbul, è necessaria un’attività di “site selection”, ossia di selezione oculata di luoghi e attività sul territorio in linea con i propri obiettivi.
La location intelligence – l’analisi del territorio allo scopo di ricavare informazioni strategiche per l’azienda – è sicuramente lo strumento più evoluto per fare site selection delle attività e delle aree più popolari di una città o di un intero Paese.
Ma che cosa significa location intelligence in concreto? Come funziona e che vantaggi ne puoi trarre?
Di seguito puoi visualizzare alcuni screenshot tratti da una mappa interattiva di location intelligence ideata da Data Appeal per aiutare un brand del F&B internazionale a trovare ristoranti, caffè, locali e hotel adatti all’espansione del brand a Istanbul.
La mappa contiene:
- Oltre 60.000 punti di interesse corredati di informazioni quantitative e qualitative (sentiment, indirizzo, contatti,ecc)
- Filtri per scegliere i POI secondo l’industria e la subcategoria, il livello di sentiment, ecc.
- Filtri per identificare il target: genere; età
- Filtri per individuare la popolarità delle zone e delle attività: foot traffic e popularity heatmap
- Peak period, ossia il momento di maggior afflusso di persone per ogni attività
- Time Machine, lo strumento per selezionare il periodo temporale di analisi, molto utile per registrare i cambiamenti e le evoluzioni in base alla stagionalità oppure al periodo post-Covid.
I ristoranti giovani più frequentati per l’aperitivo a Istanbul
Facciamo un test per mettere alla prova le possibilità di site selection offerte dalla mappa.
Individuiamo i ristoranti che da settembre a dicembre 2021 sono stati più frequentati da persone tra i 25 e i 35 anni per l’aperitivo, con il foot traffic più alto e il sentiment più alto.
A colpo d’occhio emerge subito che alcuni dei locali più interessanti sono posizionati nel quartiere Karaköi e intorno alla “via dello struscio”, la Istiklal Caddesi, un’area dove si concentrano gallerie di arte contemporanea, caffè e locali alla moda. Per ogni ristorante, il brand può visualizzare il foot traffic e il livello di sentiment, ossia l’apprezzamento espresso online dai clienti.
I caffè più popolari del centro storico di Istanbul
Proviamo adesso a individuare i caffè che in estate (giugno – agosto) sono più frequentati da persone di ogni genere e età soprattutto per cena. Ci concentriamo sulla Istanbul storica del quartiere Sultan Ahmet e Sirkeci, quelli più turistici.
In questo caso il cliente che seguiamo può selezionare con sicurezza solo alcuni, esclusivi locali chiaramente indicati sulla mappa, come l’Harab’be Cafè, il Bab-i Ali Khavesi con il suo fantastico rooftop bar.
Gli hotel del lato asiatico più popolari
Spostiamoci sul lato asiatico di Istanbul: stavolta cerchiamo gli hotel più frequentati per ogni fascia oraria, con livello di Sentiment più alto nell’ultimo anno.
Subito emerge il quartiere Kadikoy, affollato per il suo mercato e per le vie dello shopping. Tra gli alberghi giusti per il nostro brand di aperitivi ci sono gli hotel più cool della zona, come l’Hotel My Dora, l’Istanbul Life Hotel e il Doubletree by Hilton.
Flessibilità e ricchezza di dati: il segreto per fare site selection
Come hai potuto notare, uno degli aspetti più importanti per sfruttare appieno i dati della location intelligence nell’ambito della site selection, è la possibilità di poter combinare e filtrare i dati a proprio piacimento, affiancando alle informazioni sui punti di interesse le informazioni relative target, come il genere e l’età.
Questo consente ai brand clienti di selezionare con l’esattezza di un cecchino le attività sul territorio su cui investire.
Come trasformare i dati raccolti in azioni concrete?
Una volta condotta l’analisi desiderata dal cliente, i dati vengono utilizzati per:
- Offrire ai sales attivi sul territorio gli indirizzi esatti da contattare per espandere il brand dal punto di vista commerciale, con un notevole risparmio di tempo e di denaro
- Valutare l’attuale copertura del prodotto in confronto ai competitor
- Identificare i partner ideali con cui organizzare eventi o serate per coinvolgere il suo target, locale e non
- Trovare le aree migliori dove fare outdoor advertising o lanciare altre forme di marketing territoriale
A differenza di una analisi dati standard, che offre solo risultati statici, l’enorme vantaggio di appoggiarsi alla location intelligence basata su dati in tempo reale, è che le analisi e i risultati sono dinamici e infiniti.
Non solo, i risultati possono anche essere inaspettati, perché da mappe interattive come quella che ti abbiamo mostrato possono emergere spunti nuovi, strade poco battute sulle quali vale la pena investire e idee che i concorrenti non hanno ancora preso in considerazione.
Ti occupi di un brand del settore F&B, real estate, retail o consumer goods e vuoi sperimentare le potenzialità della location intelligence?
