Grazie alla data analysis, la raccolta dell’espressione collettiva di opinioni ed esperienze oggi \u00e8 accessibile a qualsiasi impresa.<\/p>\n
E non \u00e8 mai stato tanto cruciale.<\/p>\n
Non solo i dati sul sentiment aiutano le imprese a capire cosa pensano veramente i clienti del brand, ma supportano anche la presa di decisioni \u201cdata-driven\u201d.<\/p>\n
Questo permette alle aziende di essere pi\u00f9 innovative, migliorare l’esperienza del cliente e naturalmente, la redditivit\u00e0.<\/p>\n
Uno studio dell’<\/span>Istituto McKinsey Global<\/a> \u00a0ha rivelato che le organizzazioni data-driven sono 19 volte pi\u00f9 propense a essere redditizie, 23 volte pi\u00f9 propense ad attrarre clienti e fino a 6 volte pi\u00f9 propense a conservare questi clienti.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 particolarmente importante nel mondo del retail e consumer goods. Le industrie stanno cambiando a una velocit\u00e0 incredibile e avere il polso sui comportamenti dei clienti diventa sempre pi\u00f9 difficile per le imprese che non fanno affidamento sui dati.<\/span><\/p>\n In questo articolo, esploreremo i numerosi vantaggi dell\u2019analisi del sentiment dei clienti.<\/strong><\/p>\n Esamineremo anche un’applicazione pratica di come un’azienda possa implementare l’analisi dei sentiment per un approccio strutturato, direttamente da uno dei nostri webinar con il nostri partner<\/b><\/span> Carto<\/a>.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n “Controlliamo le recensioni!”<\/span><\/em><\/p>\n “Le foto sembrano fantastiche, le recensioni meno.”<\/span><\/em><\/p>\n “\u00c8 un po’ caro, ma le recensioni sono ottime.”<\/span><\/em><\/p>\n “I tuoi feedback ci aiutano a servirti meglio. Lascia una recensione!”<\/span><\/em><\/p>\n “Questa \u00e8 stata un’esperienza terribile. Scriver\u00f2 una recensione negativa.”<\/span><\/em><\/p>\n Ti suonano familiari queste frasi?<\/span><\/p>\n Se s\u00ec, forse \u00e8 perch\u00e9 fai parte di quel<\/span> 95% di consumatori<\/a> che leggono una recensione prima di scegliere un hotel, un ristorante o fare un acquisto.<\/span><\/strong><\/p>\n \u00c8 molto probabile che tu sia anche uno di quei <\/span> 3 clienti su 4 <\/a> (74%) che dicono di aver scritto una recensione su un’attivit\u00e0 di recente.<\/span><\/strong><\/p>\n E infine, se ti sei ritrovato a scegliere un prodotto invece di un altro basandoti solo sul feedback dei clienti, allora sei probabilmente all\u2019interno<\/span>\u00a0della maggioranza (82%)<\/a> degli acquirenti che si fidano delle recensioni pi\u00f9 dei messaggi scritti dal brand.<\/span><\/strong><\/p>\n Tutti questi contenuti online, che siano recensioni o qualsiasi altro tipo di traccia digitale, sono dati di sentiment, ovvero informazioni e dati che trasmettono le emozioni, opinioni o atteggiamenti espressi da individui, gruppi o comunit\u00e0 riguardo a un determinato soggetto, prodotto, servizio, evento o argomento.<\/b><\/p>\n I dati di sentiment sono un vero e proprio tesoro per le imprese, perch\u00e9 soddisfano un desiderio a lungo cercato: <\/span>ottenere una conoscenza approfondita sui pensieri e la percezione sia dei clienti esistenti che dei potenziali clienti.<\/b><\/p>\n Eppure, incredibile a dirsi, molte organizzazioni non includono questo tipo di dati nelle loro decisioni e strategie.<\/span><\/p>\n Il che \u00e8 un vero peccato.<\/span><\/p>\n Se comprendi i desideri e le aspettative dei clienti, puoi adattare le tue offerte alle esigenze delle persone e superare le loro aspettative, creando un approccio aziendale pi\u00f9 riuscito e orientato al cliente.<\/span><\/p>\n Allo stesso tempo, ignorare i bisogni e le richieste dei clienti pu\u00f2 influire negativamente sulle prestazioni aziendali, che sia a causa dell’aumento dell’insoddisfazione dei clienti, dello sviluppo di prodotti e comunicazioni disallineati o danni alla reputazione.<\/span><\/p>\n Questo si traduce spesso in una perdita di vantaggio competitivo.\u00a0<\/span><\/p>\n Dopotutto, perch\u00e9 i clienti dovrebbero rischiare una delusione quando sono ben informati su un’altra azienda che si adatta precisamente alle loro esigenze e preferenze?<\/span><\/p>\n Questo ha un enorme peso, soprattutto in ambiti del commercio quali il retail e i CG.<\/span><\/p>\n Secondo le statistiche citate in un articolo di Forbes<\/a>, le vendite di e-commerce negli Stati Uniti da luglio a settembre hanno raggiunto quasi 266 miliardi di dollari. E con la crescita del settore arrivano anche i cambiamenti, in linea con i cambiamenti del mondo, della cultura e della societ\u00e0.<\/span><\/b><\/p>\n Il modo migliore per tenere il passo con questi cambiamenti \u00e8 fare affidamento sui dati.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/b>[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”57639″ image_size=”custom” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n L’utilizzo dell’analisi del sentiment dei Punti di Interesse (POI) offre una potente lente sulle preferenze e sul comportamento dei consumatori.\u00a0<\/span><\/p>\n I punti di interesse sono luoghi geolocalizzati di ogni tipo che possono risultate interessanti per la tua azienda: negozi, ristorati e bar, musei, palestre, colonnine per la ricarica elettrica, distributori di benzina e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Analizzare il quadro esatto di questi luoghi sulla mappa con il relativo sentiment, \u00e8 davvero molto utile.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un approccio analitico che pu\u00f2 essere applicato a diversi ambiti aziendali, migliorando i processi decisionali e le strategie.\u00a0<\/span><\/p>\n Ma in che modo i POI arricchiti dal sentiment possono essere utilizzati in situazioni reali nel settore del retail e dei consumer good?<\/span><\/p>\n I POI arricchiti dal sentiment forniscono una comprensione dettagliata del sentiment dei consumatori in diversi mercati.<\/p>\n Attraverso un’analisi precisa delle tendenze del sentiment associate ai vari POI, le aziende possono adattare le loro strategie di espansione per allinearsi alle preferenze dei consumatori.<\/p>\n Questo approccio analitico svela insight molto importanti, consente alle aziende di identificare le eventuali lacune del mercato e di pianificare strategicamente le iniziative di crescita per entrare in risonanza con i target di mercato.<\/p>\n Combinando le informazioni di Sentiment con i dati sulla Popularity, le attivit\u00e0 possono validare le informazioni in loro possesso sul livello di traffico pedonale (footfall) in tempo reale di qualsiasi location, raggiungere in modo pi\u00f9 efficace il target di mercato e migliorare l’espansione territoriale.<\/p>\n Incorporare i POI arricchiti dal sentiment nel processo di site selection per aprire un nuovo punto vendita, rivoluziona l’approccio convenzionale. Individuando il sentiment dei consumatori su luoghi specifici, le aziende possono scegliere in modo strategico dove sia pi\u00f9 conveniente aprire un punto vendita che rifletta l\u2019essenza del brand.<\/p>\n Questa meticolosa analisi assicura che i luoghi selezionati siano allineati alle preferenze degli abitanti del luogo, traducendosi in un maggior traffico pedonale e in un potenziale di vendita molto pi\u00f9 alto.<\/p>\n L’integrazione dei dati di popolarit\u00e0 consente una migliore site selection, perch\u00e9 combina l’analisi del sentiment con le metriche del traffico pedonale reale, garantendo una visibilit\u00e0 e prestazioni ottimali per il nuovo negozio.<\/p>\n Profilare qualitativamente i punti di distruzione del brand \u00e8 essenziale e i POI arricchiti dal sentiment permettono di farlo in modo pi\u00f9 affidabile. Analizzando le tendenze del sentiment all’interno delle aree operative dei potenziali distributori, le aziende possono allineare il marchio con distributori i cui valori e la cui immagine sono in sintonia con i propri.<\/p>\n La selezione di rivenditori con un sentiment positivo favorisce anche partnership fruttuose, aumenta la possibilit\u00e0 che la distribuzione ottenga migliori risultati e promuove una relazione commerciale di qualit\u00e0 con il partner.<\/p>\n L’integrazione dell’analisi del sentiment nelle strategie pubblicitarie outdoor ne aumenta l’impatto e la risonanza. Se hai la possibilit\u00e0 di verificare il sentiment dei consumatori in specifiche aree geografiche, puoi creare contenuti e strategie di posizionamento che siano pi\u00f9 in linea con il pubblico di riferimento.<\/p>\n Questo allineamento con il sentiment e con il target amplifica l’efficacia e il coinvolgimento delle campagne outdoor, con un conseguente maggiore ritorno sugli investimenti pubblicitari, mentre i dati di popolarit\u00e0 assicuraziono il massimo livello di visibilit\u00e0 ed efficacia.<\/p>\n I POI arricchiti dal sentiment aprono la strada a una comprensione pi\u00f9 profonda del comportamento dei consumatori, al di l\u00e0 dei semplici dati demografici.<\/p>\n L’analisi dei modelli di sentiment associati ai vari POI svela dettagli specifici sulle preferenze, le motivazioni e le tendenze in evoluzione sul mercato e sui territori.<\/p>\n Con questi dati alla mano, le aziende possono adattare le strategie di marketing e perfezionare le offerte di prodotti, ottimizzando in ultima analisi l’esperienza complessiva dei clienti sulla base di una solida comprensione del loro comportamento.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”58275″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n Nel webinar con il nostro partner Carto<\/span>, Sentiment-Driven Market Expansion: Boosting Retail & FMCG Sales with Points of Interest<\/a>, abbiamo illustrato come e perch\u00e9 i dati di sentiment possano supportare il settore retail e FMCG nell\u2019espansione su nuovi mercati.<\/span><\/p>\n In questo caso, abbiamo preso come esempio un fornitore di caff\u00e8 che sta cercando di ampliare la sua presenza su Roma.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n L’azienda dispone gi\u00e0 di alcune informazioni, ad esempio quali sono i punti vendita che forniscono i loro prodotti e il fatturato annuo generato da questi ordini.\u00a0<\/span><\/p>\n Tuttavia, queste informazioni non si avvicinano nemmeno lontanamente a quelle di cui l’azienda ha bisogno per raggiungere i distributori giusti per i suoi prodotti.<\/span><\/p>\n \u00c8 qui che entrano in gioco i nostri dati, i dati<\/a> di Data Appeal.<\/span><\/p>\n In particolare, il brand ha utilizzato due dei nostri indici proprietari: il <\/span>Sentiment Score<\/a>, e il Popularity Index<\/a>, collegati ai POI data<\/a>.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text css=”.vc_custom_1695732984172{padding-top: 30px !important;padding-right: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;padding-left: 30px !important;background-color: #3860ed !important;}”]Il Sentiment Score<\/strong> misura come le persone si sentono e cosa pensano realmente di un certo luogo, di un\u2019attivit\u00e0 o di un marchio. Si tratta di analizzare le opinioni, le recensioni e il percepito condiviso dagli utenti per valutare l\u2019esperienza complessiva. <\/strong><\/span><\/p>\n Il Popularity Index<\/strong>, invece, aiuta le aziende a pianificare bene e a trovare buone opzioni d\u2019investimento, individuando a colpo d\u2019occhio le attivit\u00e0 commerciali, i quartieri e i luoghi pi\u00f9 popolari. L’Indice di popolarit\u00e0 \u00e8 di fatto un proxy del footfall e aiuta a stimare quante persone frequentano determinati luoghi e aree sulla base dei contenuti online, di giorno o di sera. I dati territoriali<\/strong> e sui punti di interesse (POI) di Data Appeal consentono alle aziende di incorporare senza sforzo nelle proprie analisi dati geospaziali, demografici, di sentiment e contestuali aggiornati e precisi per qualsiasi punto di interesse o area specifica. <\/span><\/p>\n Questi dataset comprendono informazioni quantitative, come il nome, il settore, la categoria, l’indirizzo completo, le informazioni di contatto, i servizi offerti, il livello dei prezzi, ma anche qualitative, come il punteggio del sentiment, il tipo, l’origine e la lingua dei clienti e molto altro ancora.<\/span><\/p>\n I dati territoriali <\/strong>consentono alle aziende di disporre di informazioni aggiornate su qualsiasi area o localit\u00e0, tra cui il Sentiment complessivo e per sottoarea, la tipologia, l’origine e la lingua dei visitatori, le informazioni e i prezzi delle strutture ricettive, la composizione del mercato in base alle tipologie di aziende presenti, la suddivisione delle aree pi\u00f9 popolari, apprezzate e sicure e altro ancora. Attraverso queste informazioni ad esempio, un\u2019azienda di caff\u00e8 pu\u00f2:<\/p>\n Tuttavia, grazie ai dati forniti da Data Appeal, adesso potr\u00e0 ampliare l\u2019analisi.<\/p>\n Nella mappa qui sopra, ad esempio, il punteggio di somiglianza indica quali sono i negozi pi\u00f9 simili ai fornitori esistenti con le migliori performance. Il distributore di caff\u00e8 dovrebbe cercare i punti pi\u00f9 grandi e pi\u00f9 chiari per ottimizzare il processo di selezione della distribuzione, in quanto indicano una maggiore probabilit\u00e0 di successo in quelle aree.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]Allo stesso modo, utilizzando la seconda mappa qui sopra, l\u2019azienda di caff\u00e8 pu\u00f2:<\/p>\n Questa ricchezza di informazioni consente, in qualit\u00e0 di ipotetici distributori di caff\u00e8, di prendere decisioni informate e di semplificare al massimo l’ingresso in un nuovo mercato:<\/p>\nChe cos\u2019\u00e8 il Sentiment?<\/h2>\n
\n<\/b><\/p>\nPunti di Interesse arricchiti dal sentiment: 5 modi per utilizzarli<\/h2>\n
1. Valutazione ed espansione sul mercato<\/h3>\n
2. Site selection per aprire nuovi punti vendita<\/h3>\n
3. Qualificare i rivenditori<\/h3>\n
4. Outdoor advertising<\/h3>\n
5. Analisi del comportamento dei consumatori<\/h3>\n
Applicazione pratica: l\u2019espansione sul mercato di un brand di caff\u00e8<\/h2>\n
\n<\/span><\/p>\n
\n<\/strong><\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]Inutile dire che queste informazioni sono preziose per le aziende del mondo retail e consumer goods.<\/p>\n\n
\n
\nevidenziare l\u2019aspetto sostenibile ed etico dell’approvvigionamento: se i prodotti sono di provenienza sostenibile, biologica o in linea con le pratiche etiche, \u00e8 importante ricordare che ci sono caffetterie che condividono questi valori<\/li>\n