{"id":57598,"date":"2023-08-30T13:28:19","date_gmt":"2023-08-30T13:28:19","guid":{"rendered":"https:\/\/datappeal.io\/?p=57598"},"modified":"2023-08-30T15:20:22","modified_gmt":"2023-08-30T15:20:22","slug":"location-intelligence-in-azione-4-esempi-reali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datappeal.io\/it\/location-intelligence-in-azione-4-esempi-reali\/","title":{"rendered":"Location intelligence in azione: 4 esempi reali"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” bottom_padding=”5%” bottom_padding_tablet=”15%” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” class=”no-left-col-row” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” gradient_type=”default” shape_type=””][vc_column column_padding=”padding-3-percent” column_padding_tablet=”no-extra-padding” column_padding_phone=”no-extra-padding” column_padding_position=”left” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” el_class=”right-col” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” column_padding_type=”default” gradient_type=”default”][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”3\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Alcune aziende sembrano essere sempre al posto giusto, nel momento giusto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Che si tratti di un’abile campagna pubblicitaria, di un negozio nel quartiere perfetto per servire i propri clienti o di prodotti distribuiti sul territorio in modo pervasivo, queste aziende sembrano trovarsi proprio nei punti giusti per attirare i clienti ideali.<\/span><\/p>\n

Nella maggior parte dei casi, non si tratta di fortuna (o di magia).<\/span><\/p>\n

Si tratta di location intelligence.\u00a0<\/b><\/p>\n

La location intelligence \u00e8 un processo che elabora diversi data set collegandoli a livello territoriale per ricavarne informazioni utili alla soluzione di un determinato problema. Spesso si utilizza per fare marketing o per definire nuovi investimenti sul territorio.<\/span><\/p>\n

Tra i data set pi\u00f9 interessanti da utilizzare per le analisi geospaziali del settore retail, consumer goods e real estate, ci sono senz\u2019altro il sentiment e la popolarit\u00e0.\u00a0<\/b><\/p>\n

I dati sul sentiment forniscono una comprensione dell’opinione reale espressa dalle persone sulla tua azienda, marchio o destinazione. Questi insight danno alle organizzazioni una panoramica omnicomprensiva utile per scoprire gli ambiti di opportunit\u00e0 e di miglioramento, per aumentare la soddisfazione dei clienti e il vantaggio competitivo.<\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][fancy_box box_style=”color_box_basic” icon_family=”none” box_color=”#2962f6″ box_color_opacity=”0″ box_alignment=”left” border_radius=”default” image_loading=”default” link_url=”https:\/\/datappeal.io\/it\/i-nostri-dati\/sentiment-score\/”]\n

Sentiment Score<\/b><\/h3>\n

Il Sentiment Score <\/strong><\/a><\/span> \u00e8 un indice proprietario di Data Appeal capace di fornirti in un unico punteggio sintetico la percezione di una qualsiasi attivit\u00e0 o territorio. L\u2019indice si basa sulla raccolta, l\u2019analisi e la normalizzazione dei commenti e le recensioni online scritte dalle persone su oltre 130 fonti (siti, portali, ecc.). L\u2019indice va da 0 a 100: pi\u00f9 \u00e8 alto, pi\u00f9 il sentiment \u00e8 positivo.[\/fancy_box][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]I dati di popolarit\u00e0, invece, rappresentano una specie di contapassi in tempo reale. Proprio come un contapassi tiene traccia del numero di passi che si fanno, un indice di popolarit\u00e0 ti permette di stimare le persone che visitano un luogo specifico, di capire quando e come. Questo lo rende estremamente utile per stimare l’affluenza e scoprire gli orari di punta di qualsiasi luogo nel mondo.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][fancy_box box_style=”color_box_basic” icon_family=”none” box_color=”#2962f6″ box_color_opacity=”0″ box_alignment=”left” border_radius=”default” image_loading=”default” link_url=”https:\/\/datappeal.io\/it\/i-nostri-dati\/popularity-index\/”]\n

Popularity Index<\/b><\/h3>\n

Il Popularity Index <\/strong><\/a><\/span>di Data Appeal \u00e8 un indice proprietario pensato per stimare il livello di popolarit\u00e0 di un\u2019attivit\u00e0. Attraverso il numero, la frequenza e la qualit\u00e0 dei contenuti online pubblicati dai clienti, pu\u00f2 aiutare a stimare il traffico pedonale (footfall) di una location, con tanto di proiezione oraria, quando disponibile. Attraverso questo indice, le aziende possono anche filtrare i punti di interesse in una determinata area per capire quali siano pi\u00f9 popolari e in che fascia oraria.<\/span>[\/fancy_box][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]In che modo quindi la location intelligence pu\u00f2 aiutare le aziende a incrementare i loro profitti e la loro crescita? Quali sono i vantaggi tangibili dell’utilizzo e dell’integrazione di questo approccio basato sui dati nel processo decisionale aziendale?<\/span><\/p>\n

In questo articolo analizzeremo quattro aziende che hanno trasformato le informazioni di location intelligence in profitti e crescita reali in quattro modi diversi.\u00a0<\/b><\/p>\n

Il denominatore comune? La perfetta integrazione della location intelligence nelle varie fasi del processo decisionale.<\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”57634″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

Site selection: individuare location ottimali per fare advertising<\/h2>\n

Una delle sfide pi\u00f9 grandi per chi fa Out-of-home advertising (OOH)<\/strong> – ossia pubblicit\u00e0 in esterno, ad esempio cartellonistica o arredo urbano – \u00e8 quella di capire quale sia la posizione giusta in cui collocare gli annunci.<\/p>\n

Uno dei nostri clienti, leader globale nelle ricerche di mercato, era alla ricerca di dati accurati e aggiornati per supportare meglio le aziende nella comprensione e nella monetizzazione del pubblico attraverso i media OOH.<\/p>\n

In particolare, i dati necessari comprendevano il footfall, le ore di punta e quelle di bassa affluenza e altro ancora, tutti elementi fondamentali per il successo della pubblicit\u00e0 OOH.<\/strong><\/p>\n

Per questo abbiamo fornito al cliente dataset<\/a> geolocalizzati di POI arricchiti con dettagli su indirizzi, orari di apertura, servizi, popolarit\u00e0 e punteggi di sentiment.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][vc_column_text]Questo approccio a 360 gradi ha permesso al cliente di identificare le posizioni ottimali per fare outdoor adv in base al suo pubblico di riferimento, eliminando l’incertezza e consentendogli di scegliere con sicurezza i luoghi pi\u00f9 strategici ottimizzare gli investimenti.<\/span><\/p>\n

Questo caso d’uso dimostra come, anche in un’epoca incentrata sul digitale, i metodi di marketing tradizionali come l’OOH possano essere ulteriormente rafforzati grazie all’utilizzo di insight basati sui dati che garantiscono un netto vantaggio competitivo.<\/span><\/p>\n

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\n[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”57644″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

Marketing intelligence: trovare e raggiungere la giusta audience<\/h2>\n

L’ingresso in nuovi mercati pu\u00f2 essere un’avventura entusiasmante, ma impegnativa.<\/p>\n

Un produttore leader di bevande analcoliche, dopo l’acquisizione di un’importante catena di caffetterie, voleva espandere la propria presenza nel mercato in crescita dell’Europa orientale utilizzando i dati di location.<\/p>\n

Sfruttando le soluzioni di location intelligence di Data Appeal, il nostro cliente ha valutato in modo efficace le potenziali location su cui investire per aprire nuovi punti vendita<\/strong>. I dati geospaziali dei punti di interesse (POI) arricchiti dall’analisi del sentiment e dalle metriche di popolarit\u00e0, gli hanno dato l\u2019opportunit\u00e0 di valutare le conversazioni online e individuare le soluzioni pi\u00f9 opportune per posizionarsi fisicamente nei nuovi mercati.<\/p>\n

Questo approccio ha ridotto al minimo la possibilit\u00e0 di errore, offrendo dati affidabili per guidare il marketing, l’espansione del marchio e le strategie di site selection.<\/strong><\/p>\n

In collaborazione con Carto, Data Appeal ha fornito dati geospaziali dettagliati su 20 Paesi visualizzabili su mappa, consentendo al cliente di disporre di una serie di informazioni precise per ottimizzare la scelta delle location.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”55746″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]Un metodo che ha facilitato una profonda comprensione delle dinamiche di mercato globale, consentendo alla catena di caffetterie di identificare aree promettenti per l’espansione, pianificare in modo strategico la crescita e ottenere un successo duraturo in modo efficiente.<\/p>\n

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Data enrichment: ampliare i clienti in modo strategico<\/h2>\n

Poste Italiane, il servizio postale nazionale italiano, voleva profilare in modo pi\u00f9 completo e affidabile i suoi operatori e potenziali clienti, per affinare le prospettive commerciali per il suo team di vendita.<\/strong><\/p>\n

Per questo ha cercato di migliorare il proprio CRM e il database interno, incorporando metriche di performance come il feedback dei consumatori, la reputazione, le categorie di prodotti, le partnership tecnologiche e altro ancora per i piccoli operatori e i commercianti di e-commerce.<\/p>\n

Attraverso una stretta collaborazione con i team Open Innovation e Digital e Technology and Operation, Poste Italiane ha lanciato un progetto di data enrichment tramite API<\/a> con il supporto di Data Appeal, per analizzare e catalogare i dati di reputazione e i feedback sui social network.<\/strong><\/p>\n

Utilizzando l’intelligenza artificiale, il progetto sta migliorando il CRM di Poste Italiane aggiungendo Key Performance Indicators (KPI) unici e di grande valore all’analisi delle attivit\u00e0 sul territorio.<\/p>\n

Grazie a questa collaborazione, Poste Italiane ha acquisito una conoscenza approfondita dei propri operatori e dei potenziali clienti, aprendo la strada a decisioni aziendali pi\u00f9 consapevoli e ad approcci commerciali efficaci.<\/p>\n

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Scegliere i giusti distributori e reseller<\/h2>\n

Un importante operatore internazionale nel settore delle bevande alcoliche ha pensato di estendere i suoi prodotti pi\u00f9 conosciuti in nuovi mercati del Mediterraneo attraverso un approccio basato sui dati.<\/strong><\/p>\n

I nostri dati sui POI, arricchiti da KPI relativi alla posizione, ai servizi, al sentiment e alla popolarit\u00e0, hanno fornito al cliente le informazioni giuste per prendere decisioni informate sulla selezione dei distributori e sulle strategie di espansione, con analisi granulari su ampie zone di territorio, con un focus fino a 150 metri quadrati.<\/p>\n

Con oltre 60.000 POI arricchiti da informazioni qualitative, il nostro cliente ha potuto vagliare efficacemente i potenziali reseller e distributori in base al sentiment e ai punteggi di popolarit\u00e0, aiutandolo a effettuare investimenti mirati con un ROI pi\u00f9 elevato.<\/strong><\/p>\n

Grazie ai nostri dati, il cliente ha potuto anche analizzare le aree pi\u00f9 popolari, gli orari di maggiore affluenza e le tendenze stagionali per scegliere i luoghi pi\u00f9 adatti a distribuire i prodotti.<\/p>\n

Questa strategia data-driven ha permesso di raggiungere al meglio gli obiettivi di espansione internazionale del nostro cliente, riducendo i costi e i tempi.<\/strong><\/p>\n

Un tipo di applicazione della location intelligence perfetto per accedere a nuovi mercati inesplorati con sicurezza, ampliare la propria presenza a aurorevolezza e generare nuova domanda in mercati in crescita.<\/p>\n

Leggi la customer story completa<\/b><\/a>[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]Le informazioni geospaziali possono realmente rivoluzionare le strategie di marketing e il processo decisionale a tutti i livelli e in tutte le aree, dalla selezione strategica delle location al marketing mirato, dall’analisi della reputazione alla scelta dei distributori.<\/p>\n

L\u2019utilizzo proattivo della location intelligence non \u00e8 pi\u00f9 una questione di se, ma piuttosto di come. Le storie dei clienti che ti abbiamo mostrato sono solo alcuni degli esempi in cui questo tipo di soluzione pu\u00f2 rendere pi\u00f9 complete le strategie per ottenere un vantaggio competitivo ottimale, in termini di tempo e di costi.<\/p>\n

Sei in cerca di ispirazione ed esempi concreti su come utilizzare la location intelligence? Dai un’occhiata alle storie dei nostri clienti<\/a>, dove troverai esempi reali per diversi settori, come HORECA, turismo, real estate, retail e bancario.<\/strong><\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” bg_image=”56324″ bg_image_phone=”35458″ bg_position=”left top” background_image_loading=”default” bg_repeat=”no-repeat” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” gradient_type=”default” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/2″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Potresti essere la nostra prossima storia di successo!<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n

Contattaci:<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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