{"id":42507,"date":"2021-09-28T13:14:54","date_gmt":"2021-09-28T13:14:54","guid":{"rendered":"https:\/\/datappeal.io\/location-intelligence-4-storie-di-successo-da-campari-a-jll\/"},"modified":"2025-05-05T14:26:25","modified_gmt":"2025-05-05T14:26:25","slug":"location-intelligence-4-storie-di-successo-da-campari-a-jll","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datappeal.io\/it\/location-intelligence-4-storie-di-successo-da-campari-a-jll\/","title":{"rendered":"Location intelligence: 4 storie di successo da Campari a JLL"},"content":{"rendered":"[vc_row type=&#8221;in_container&#8221; full_screen_row_position=&#8221;middle&#8221; column_margin=&#8221;default&#8221; column_direction=&#8221;default&#8221; column_direction_tablet=&#8221;default&#8221; column_direction_phone=&#8221;default&#8221; scene_position=&#8221;center&#8221; text_color=&#8221;dark&#8221; text_align=&#8221;left&#8221; row_border_radius=&#8221;none&#8221; row_border_radius_applies=&#8221;bg&#8221; overflow=&#8221;visible&#8221; overlay_strength=&#8221;0.3&#8243; gradient_direction=&#8221;left_to_right&#8221; shape_divider_position=&#8221;bottom&#8221; bg_image_animation=&#8221;none&#8221;][vc_column column_padding=&#8221;no-extra-padding&#8221; column_padding_tablet=&#8221;inherit&#8221; column_padding_phone=&#8221;inherit&#8221; column_padding_position=&#8221;all&#8221; column_element_direction_desktop=&#8221;default&#8221; column_element_spacing=&#8221;default&#8221; desktop_text_alignment=&#8221;default&#8221; tablet_text_alignment=&#8221;default&#8221; phone_text_alignment=&#8221;default&#8221; background_color_opacity=&#8221;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8221;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8221;none&#8221; column_shadow=&#8221;none&#8221; column_border_radius=&#8221;none&#8221; column_link_target=&#8221;_self&#8221; column_position=&#8221;default&#8221; gradient_direction=&#8221;left_to_right&#8221; overlay_strength=&#8221;0.3&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243; tablet_width_inherit=&#8221;default&#8221; animation_type=&#8221;default&#8221; bg_image_animation=&#8221;none&#8221; border_type=&#8221;simple&#8221; column_border_width=&#8221;none&#8221; column_border_style=&#8221;solid&#8221;][vc_column_text text_direction=&#8221;default&#8221;]<strong>La <i>location intelligence<\/i><\/strong><strong>, ossia l\u2019ideazione di strategie basate sull\u2019analisi di dati geospaziali<\/strong>, si \u00e8 rivelata un fattore determinante per aiutare le aziende retail, consumer goods e finance a prendere decisioni migliori, pi\u00f9 velocemente.<\/p>\n<p>Ma la maggior parte di queste imprese lo ignora, oppure lo sottovaluta: <b>\u201cPerch\u00e9 dovrei occuparmi di dati geospaziali se vendo scarpe o sigarette?\u201d <\/b>si domandano molti di questi soggetti.<\/p>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\">\n<h2>Location intelligence: cambiare prospettiva per accelerare l\u2019impresa<\/h2>\n<\/section>\n<p>Visualizzare i dati a livello territoriale e geografico offre alle imprese una <b>nuova, inaspettata prospettiva per scoprire un&#8217;infinit\u00e0 di dettagli utili allo sviluppo del business<\/b>, ad esempio:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Qual \u00e8 il contesto territoriale in cui sta operando l\u2019azienda<\/strong>, quali servizi, negozi o attivit\u00e0 ci sono intorno, che tipo di clientela li frequenta?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Qual \u00e8 il \u201ctraffico\u201d, la \u201cpopolarit\u00e0\u201d<\/strong> e la percezione dei diversi quartieri o zone di una citt\u00e0?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Come si relazionano i clienti con i singoli punti vendita<\/strong> e con quelli dei competitor pi\u00f9 vicini?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Quali sono le potenzialit\u00e0 di crescita di un\u2019area?<\/strong><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Dove conviene investire per aprire un punto vendita<\/strong> che sia alla portata del proprio target?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questi e molti altri dati si possono ottenere solo con un\u2019analisi di location intelligence. Senza contare che <b>avere di fronte una mappa piuttosto che un excel o un report fitto di dati \u00e8 illuminante per accelerare la propria attivit\u00e0.<\/b><\/p>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\">\n<h2>Campari, JLL e le altre aziende che crescono grazie alla location intelligence<\/h2>\n<\/section>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\">Tra le molte aziende che tentennano e restano in attesa, alcuni dei protagonisti dei settori retail, real estate e consumer goods hanno deciso di testare la location intelligence per superare la concorrenza e i risultati non si sono fatti attendere.<\/section>\n<h3>Gruppo Campari: usare la location intelligence per conquistare nuovi mercati<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.camparigroup.com\/it\">Campari<\/a>, il noto brand di bevande come Aperol, Crodino e Cinzano, si \u00e8 affidato alla location intelligence di The Data Appeal Company per <b>studiare nuovi mercati esteri dove espandere alcuni dei suoi marchi.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><b>Data Appeal ha individuato e analizzato in dettaglio i \u201ccasual Italian restaurants\u201d<\/b> di innumerevoli citt\u00e0 e destinazioni estere: NYC, Chicago, Miami e Los Angeles in USA, ma anche Inghilterra, Austria, Svizzera, Belgio e Argentina.<\/p>\n<p>Per ogni ristorante sono stati estrapolati e resi visualizzabili i dati di contatto, il posizionamento sul mercato, il sentiment e la diffusione rispetto ai competitor nella stessa area.<\/p>\n<p>Grazie a queste analisi geospaziali e di reputazione online, Campari ha potuto pianificare la propria espansione sul territorio in modo pi\u00f9 strategico, individuando esattamente <b>dove ampliare la rete commerciale per diventare pi\u00f9 conosciuto e apprezzato.<\/b><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/data-appeal.carto.com\/u\/datappeal-admin\/builder\/182a6288-6287-46e5-8e4c-291634f26d3a\/embed\" width=\"100%\" height=\"520\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><em>(Un esempio reale dei dati di location intelligence che Data Appeal \u00e8 in grado di fornire &#8211; raccolta di 500 punti di interesse legati al food &amp; beverage a Milano, filtrabili per sentiment, popolarit\u00e0 e livello di sicurezza dell\u2019area.)<\/em><\/p>\n<h4><\/h4>\n<h3>JLL: la location intelligence per fare investimenti immobiliari mirati<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jll.co.uk\/\">JLL<\/a> \u00e8 una delle maggiori aziende internazionali di real estate. Da oltre 3 anni collabora con The Data Appeal Company per analizzare e valutare le aree territoriali dove investire.<\/p>\n<p>JLL era alla ricerca costante di dati per arricchire il proprio data base sul valore degli immobili e delle attivit\u00e0 <b>in Gran Bretagna, soprattutto per il settore food and beverage<\/b>. Cos\u00ec Data Appeal ha fornito a JLL una piattaforma online personalizzata per accedere a tutti i dati relativi a bar, caff\u00e8, ristoranti e locali del settore f&amp;b su tutto il territorio nazionale.<\/p>\n<p>In questo modo JLL ha costantemente a portata di mano tutti i parametri di valutazione fondamentali in fase di investimento immobiliare.<\/p>\n<p><b>All\u2019interno della piattaforma, JLL pu\u00f2 consultare:<\/b><b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Il numero e la concentrazione di ristoranti e locali per specifiche aree di suo interesse<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">L\u2019anagrafica e i servizi di ogni attivit\u00e0 (indirizzo esatto, partita iva, numero di telefono, email, sito, parcheggio, Wi-Fi, ecc.)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dati accurati sulla reputazione online complessiva di ogni attivit\u00e0 con uno storico di 3 anni<\/li>\n<\/ul>\n<h4><\/h4>\n<h3>Philip Morris International: la location intelligence al servizio del marketing<\/h3>\n<p>L\u2019azienda di sigarette <b>Philip Morris International<\/b> ha sfruttato la location intelligence a supporto della sua iniziativa <a href=\"https:\/\/www.worldnoashtray.com\/\">Our World Is Not an Ashtray<\/a> per promuovere e sensibilizare i suoi clienti sull\u2019impatto ambientale dei mozziconi di sigaretta sull\u2019ambiente.<\/p>\n<p>Grazie a un\u2019analisi geospaziale, Philip Morris ha individuato <strong>i luoghi con la pi\u00f9 alta presenza di mozziconi di sigarette a livello globale<\/strong>, quelli dove gettare la spazzatura e monitorare l\u2019impatto delle attivit\u00e0 di pulizia promosse.<\/p>\n<h4><\/h4>\n<h3>Starbucks: aprire nuovi locali in modo intelligente<\/h3>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\">La catena di caffetterie pi\u00f9 conosciuta al mondo ha sfruttato la location intelligence per <a href=\"https:\/\/datappeal.io\/it\/aprire-un-nuovo-negozio-9-punti-chiave-per-ottenere-i-migliori-risultati-in-tempi-brevi\/\"><b>individuare le migliori location dove aprire nuovi store. <\/b><\/a><\/section>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\"><\/section>\n<section data-id=\"0d8e989\" data-element_type=\"section\">Starbucks ha selezionato luoghi frequentati da persone con un determinato reddito familiare, con un traffico superiore ai 30.000 veicoli giornalieri e altre caratteristiche di proprio interesse. Ha vagliato la concorrenza a livello geografico e incrociato i dati con il comportamento d\u2019acquisto dei clienti.In questo modo, \u00e8 riuscita a individuare i luoghi dove fosse pi\u00f9 conveniente aprire dei nuovi caff\u00e8.<\/section>\n<h5><strong>Cosa pu\u00f2 fare la nostra location intelligence per la tua azienda?<\/strong><\/h5>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"blogpost-cta\" href=\"https:\/\/datappeal.io\/it\/locations\/\">Prova le nostre soluzioni<\/a><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alcuni dei protagonisti dei settori retail, real estate e consumer goods hanno deciso di testare la location intelligence per superare la 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