{"id":5805,"date":"2022-08-16T20:55:25","date_gmt":"2022-08-16T20:55:25","guid":{"rendered":"https:\/\/mabrian.com\/?p=5805"},"modified":"2026-06-30T11:53:52","modified_gmt":"2026-06-30T11:53:52","slug":"indice-percepcion-climatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datappeal.io\/es\/indice-percepcion-climatica\/","title":{"rendered":"El \u00cdndice de Percepci\u00f3n Clim\u00e1tica"},"content":{"rendered":"\n

Mide el efecto de la climatolog\u00eda en un destino tur\u00edstico sobre la satisfacci\u00f3n del visitante durante su estancia.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\u00bfBuen tiempo o mal tiempo? Depende. El grado de satisfacci\u00f3n que nos ofrece la climatolog\u00eda cuando viajamos a un destino es relativo a las expectativas previas creadas. De ah\u00ed que sea tan importante contar con herramientas de Inteligencia Tur\u00edstica<\/a> para entender c\u00f3mo este factor externo afecta a la experiencia y a la satisfacci\u00f3n de los visitantes. Un destino no puede cambiar el clima que le afecta (de hecho, si lo estamos cambiando, es a peor), pero s\u00ed podemos cambiar todo lo que rodea a nuestra oferta tur\u00edstica y se ve afectado por este factor: comunicaci\u00f3n, estacionalidad, infraestructuras, mercados target, etc. En Mabrian Technologies<\/a> hemos desarrollado una metodolog\u00eda para poder medirlo.<\/p>\n<\/div>

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\u00bfC\u00f3mo se calcula este \u00edndice?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El \u00edndice se calcula utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural<\/a>, Inteligencia Artificial y\u00a0Machine Learning, sobre millones de interacciones tur\u00edsticas espont\u00e1neas captadas en Redes Sociales\u00a0en tiempo real. Permite identificar aquellas menciones tur\u00edsticas relativas a la climatolog\u00eda y su sentimiento asociado, para comprender cu\u00e1ndo la climatolog\u00eda en el destino est\u00e1 causando una variaci\u00f3n en la satisfacci\u00f3n de los visitantes.<\/p>\n\n\n\n

Este proceso se hace de manera totalmente anonimizada, si bien Mabrian tienen la capacidad de segmentar este an\u00e1lisis entre diferentes mercados de origen, e incluso regiones de origen, lo que permite comparar la diferente sensibilidad de cada mercado frente a una climatolog\u00eda dada en el destino. <\/p>\n\n\n\n

Este \u00edndice no busca medir si hace buen o mal tiempo en el destino, ya que eso es relativo a las expectativas del visitante, si no medir si la realidad meteorol\u00f3gica del destino en un momento dado, cumple con las expectativas de los visitantes y en qu\u00e9 medida.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo de esto es que la percepci\u00f3n clim\u00e1tica de los visitantes a Londres posiblemente se mantendr\u00e1 alta pese a que llueva todos los d\u00edas de su estancia, porque es algo de esperar y no les decepciona.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 valor tiene esta informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En un verano, el de 2022 en el que hemos visto c\u00f3mo las temperaturas bat\u00edan r\u00e9cords con olas de calor afectando incluso al norte de Europa, este indicador cobra incluso m\u00e1s importancia. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfCambiar\u00e1n las tendencias tur\u00edsticas tradicionales a medio plazo por el calentamiento global? \u00bfTendr\u00e1n que recorrer menos distancia hacia el sur los grandes mercados emisores de turistas vacacionales como Reino Unido, Alemania y los Pa\u00edses N\u00f3rdicos?<\/p>\n\n\n\n

\u00bfDeber\u00edan los hoteleros empezar a pensar en destinos m\u00e1s templados para sus aperturas?<\/p>\n\n\n\n

Resaltamos algunos puntos en los que este indicador nos puede ayudar a tomar mejores decisiones:<\/p>\n\n\n\n